Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratis? Comparte esta página en GoogleComo calcular MACD en Excel Aprende a calcular y trazar MACD en Excel y empieza a tomar mejores decisiones comerciales. El indicador de Divergencia de Convergencia de Media Móvil (o MACD) es un poderoso indicador de comercio basado en el impulso. Este artículo es el primero de una serie de dos partes. Esta parte ofrece una guía paso a paso para calcular y cartografiar MACD en Excel. La segunda parte explora cómo los técnicos del mercado utilizan MACD para tomar mejores decisiones comerciales. Una tabla MACD consta de tres elementos. La primera es la diferencia entre el promedio móvil exponencial de 12 días y 26 días (EMA) del precio de cierre, es la línea MACD. La segunda es la EMA de la diferencia, esta es la línea de señal. El tercero es simplemente el MCAD menos la señal, y se conoce como el histograma. La siguiente tabla, por ejemplo, es la MACD y la línea de señal para Apple entre dos fechas. Se genera una señal de compra cuando un MACD de subida cruza sobre la línea de señal (es decir, cuando el histograma pasa de negativo a positivo). Sin embargo, se genera una señal de venta cuando un MACD descendente cruza sobre la línea de señal (es decir, cuando el histograma pasa de negativo positivo). Otros matices serán explorados en el próximo artículo de esta serie. Desarrollado por Gerald Appel en la década de 1970, MACD es ahora ampliamente utilizado por los comerciantes para generar tendencias de precios de previsión, y generar señales de compra y venta. En la siguiente guía paso a paso, we8217ll calcular el MACD de Apple, dándole todas las herramientas que necesita para recrear el gráfico anterior. Puede descargar la hoja de cálculo completa al final de este artículo. Paso 1: Obtenga precios históricos de cierre diarios Para el ejemplo trabajado a continuación, utilizamos precios de cierre diarios para Apple (ticker: AAPL) del 19 de febrero de 2017 al 22 de mayo de 2017 las fechas están en la columna A y los precios en la columna C. Paso 2. EMA de 12 días de los precios de cierre El primer valor es simplemente un promedio de 12 días al final, calculado con la función PROMEDIO () de Excel8217s. Todos los demás valores están dados por esta fórmula. Donde el Periodo de Tiempo es 12, n se refiere a hoy, y n-1 se refiere ayer. Esencialmente, today8217s EMA es una función del precio de cierre de today8217s y de la EMA de yesterday8217s. El screengrab que se muestra a continuación ilustra la apariencia de la hoja de cálculo y cómo se introducen las fórmulas. Paso 3. EMA de 26 días de los precios de cierre Nuevamente, el primer valor es simplemente un promedio de los últimos 26 días de cierre de precios, con todos los demás valores dados por la fórmula anterior (con el Período de Tiempo igual a 26) Paso 4. Calcular El MACD El MACD es simplemente el EMA de 12 días menos el EMA de 26 días. Esta es una EMA de 9 días del MACD. El primer valor es simplemente un promedio de 9 días. Todos los demás valores son dados por esta ecuación, donde el período de tiempo es 9. Ahora tiene todos los datos que necesita Con las herramientas de gráficos de Excel8217s, ahora puede representar los datos EMA, MACD y de señal de 12 y 26 días. Puede comparar los resultados con los producidos por Yahoo Finance, tanto en esta hoja de cálculo y Yahoo Finance debe dar el mismo MACD. 9 pensamientos sobre ldquo Cómo calcular MACD en Excel rdquo Excelentes buscando hoja de cálculo. También hice referencia a su otro trabajo para obtener datos de precios en tiempo real (Mi aplicación es forex) constantemente actualizada. Mi pregunta es: Ahora, ¿cómo combinar estas dos ideas para que cuando un nuevo punto de precio se agrega / actualizado, calcula automáticamente el MACD más reciente (y EMA8217s asociados) Hola Samir, muchas gracias por esta excelente hoja de cálculo. Quisiera pedir segundo 8282 de John8217s aunque para los precios de equidad y no forex. Ty por adelantado he intentado usar la misma hoja de cálculo contra los datos de precios de cierre en vivo. Al comparar los valores finales de MACD y Signal, los resultados son diferentes cuando se calculan por yahoo finance o por la estrella de la mañana (quote. morningstar / Stock / chart. aspxtAAON) Por Ejemplo para una acción AAON y la fecha 5/20/15 al utilizar su hoja de cálculo Obtener un MACD -0.111 y la señal -0.144 Con sitios como Yahoo / estrella de la mañana MACD -0.08 Y Señal -0.11 He comprobado los resultados contra Yahoo para Microsoft, y doesn8217t coinciden. Esta hoja de cálculo y Yahoo son diferentes. Algo no está bien. Hola Samir gracias por compartir la información. Ahora tengo curiosidad por la fórmula para calcular el MACD semanal. Tengo dos preguntas, supongo. ¿Cuál es la fórmula para calcular los precios semanales? Es la fórmula anterior adecuada para calcular el MACD semanal no he sido capaz de encontrar una solución hasta el momento y me preguntaba si era capaz de aclarar. Muchas gracias de antemano. Simple y exponencial Introducción Medias móviles suavizar los datos de precios para formar una tendencia siguiente indicador. No predicen la dirección del precio, sino que definen la dirección actual con un retraso. Los promedios móviles se retrasan porque están basados en precios pasados. A pesar de este retraso, las medias móviles ayudan a suavizar la acción de los precios y filtran el ruido. También forman los bloques de construcción de muchos otros indicadores técnicos y superposiciones, como Bollinger Bands. MACD y el oscilador de McClellan. Los dos tipos más populares de promedios móviles son el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil exponencial (EMA). Estos promedios móviles pueden usarse para identificar la dirección de la tendencia o definir niveles potenciales de soporte y resistencia. Aquí hay un gráfico con un SMA y un EMA en él: Cálculo del promedio móvil simple Un promedio móvil simple se forma computando el precio medio de un título sobre un número específico de períodos. La mayoría de las medias móviles se basan en los precios de cierre. Una media móvil simple de 5 días es la suma de cinco días de los precios de cierre dividida por cinco. Como su nombre lo indica, un promedio móvil es un promedio que se mueve. Los datos antiguos se eliminan a medida que vienen disponibles nuevos datos. Esto hace que el promedio se mueva a lo largo de la escala de tiempo. A continuación se muestra un ejemplo de un promedio móvil de 5 días que evoluciona en tres días. El primer día de la media móvil simplemente cubre los últimos cinco días. El segundo día de la media móvil desciende el primer punto de datos (11) y añade el nuevo punto de datos (16). El tercer día de la media móvil continúa cayendo el primer punto de datos (12) y añadiendo el nuevo punto de datos (17). En el ejemplo anterior, los precios aumentan gradualmente de 11 a 17 en un total de siete días. Observe que la media móvil también aumenta de 13 a 15 durante un período de cálculo de tres días. También observe que cada valor promedio móvil es justo debajo del último precio. Por ejemplo, el promedio móvil para el primer día es igual a 13 y el último precio es 15. Los precios de los cuatro días anteriores fueron más bajos y esto hace que el promedio móvil se retrasa. Cálculo del promedio móvil exponencial Los promedios móviles exponenciales reducen el retraso aplicando más peso a los precios recientes. La ponderación aplicada al precio más reciente depende del número de periodos de la media móvil. Hay tres pasos para calcular una media móvil exponencial. En primer lugar, calcular el promedio móvil simple. Un promedio móvil exponencial (EMA) tiene que comenzar en alguna parte así que una media móvil simple se utiliza como EMA anterior del período anterior en el primer cálculo. Segundo, calcule el multiplicador de ponderación. En tercer lugar, calcular la media móvil exponencial. La siguiente fórmula es para un EMA de 10 días. Una media móvil exponencial de 10 períodos aplica una ponderación de 18.18 al precio más reciente. Un EMA de 10 periodos también puede ser llamado un EMA 18.18. Una EMA de 20 periodos aplica una ponderación de 9.52 al precio más reciente (2 / (201) .0952). Observe que la ponderación para el período de tiempo más corto es más que la ponderación para el período de tiempo más largo. De hecho, la ponderación disminuye a la mitad cada vez que el período de media móvil se duplica. Si desea un porcentaje específico para un EMA, puede usar esta fórmula para convertirlo en períodos de tiempo y luego ingresar ese valor como el parámetro EMA039s: A continuación se muestra un ejemplo de hoja de cálculo de una media móvil simple de 10 días y un valor de 10- Promedio móvil exponencial para Intel. Los promedios móviles simples son directos y requieren poca explicación. El promedio de 10 días se mueve simplemente mientras que nuevos precios están disponibles y los viejos precios caen apagado. El promedio móvil exponencial comienza con el valor de la media móvil simple (22,22) en el primer cálculo. Después del primer cálculo, la fórmula normal se hace cargo. Debido a que un EMA comienza con un promedio móvil simple, su verdadero valor no se realizará hasta 20 o más períodos más tarde. En otras palabras, el valor de la hoja de cálculo Excel puede diferir del valor del gráfico debido al corto período de revisión. Esta hoja de cálculo sólo se remonta a 30 períodos, lo que significa que el efecto de la media móvil simple ha tenido 20 períodos para disipar. StockCharts se remonta al menos 250 períodos (por lo general mucho más) para sus cálculos de modo que los efectos de la media móvil simple en el primer cálculo se han disipado completamente. El factor de Lag Cuanto más largo es el promedio móvil, más el retraso. Una media móvil exponencial de 10 días abrazará los precios de cerca y se convertirá poco después de que los precios giren. Los promedios móviles cortos son como los veleros, ágiles y rápidos de cambiar. Por el contrario, una media móvil de 100 días contiene muchos datos pasados que lo ralentizan. Los promedios móviles más largos son como los petroleros oceánicos - letárgicos y lentos para cambiar. Se necesita un movimiento de precios más grande y más largo para una media móvil de 100 días para cambiar el rumbo. La tabla de arriba muestra el SampP 500 ETF con una EMA de 10 días siguiendo de cerca los precios y una molienda SMA de 100 días más alta. Incluso con la disminución de enero-febrero, la SMA de 100 días mantuvo el curso y no rechazó. La SMA de 50 días se sitúa entre los promedios móviles de 10 y 100 días cuando se trata del factor de retraso. Simples versus promedios móviles exponenciales Aunque hay claras diferencias entre promedios móviles simples y promedios móviles exponenciales, uno no es necesariamente mejor que el otro. Los promedios móviles exponenciales tienen menos retraso y, por lo tanto, son más sensibles a los precios recientes y las recientes variaciones de precios. Los promedios móviles exponenciales se convertirán antes de promedios móviles simples. Los promedios móviles simples, por otro lado, representan un verdadero promedio de precios para todo el período de tiempo. Como tales, los promedios móviles simples pueden ser más adecuados para identificar niveles de soporte o resistencia. La preferencia media móvil depende de los objetivos, el estilo analítico y el horizonte temporal. Los cartistas deben experimentar con ambos tipos de promedios móviles, así como diferentes plazos para encontrar el mejor ajuste. La siguiente tabla muestra IBM con la SMA de 50 días en rojo y la EMA de 50 días en verde. Ambos culminaron a finales de enero, pero la disminución en la EMA fue más nítida que la disminución de la SMA. La EMA apareció a mediados de febrero, pero la SMA continuó baja hasta finales de marzo. Tenga en cuenta que la SMA apareció más de un mes después de la EMA. Longitudes y plazos La longitud del promedio móvil depende de los objetivos analíticos. Promedios cortos móviles (5-20 períodos) son los más adecuados para las tendencias a corto plazo y el comercio. Los cartistas interesados en las tendencias a mediano plazo optarían por promedios móviles más largos que podrían extenderse de 20 a 60 períodos. Los inversores a largo plazo preferirán las medias móviles con 100 o más períodos. Algunas longitudes móviles son más populares que otras. El promedio móvil de 200 días es quizás el más popular. Debido a su longitud, esto es claramente una media móvil a largo plazo. A continuación, el promedio móvil de 50 días es muy popular para la tendencia a mediano plazo. Muchos cartistas utilizan los promedios móviles de 50 días y 200 días juntos. A corto plazo, una media móvil de 10 días fue muy popular en el pasado porque era fácil de calcular. Uno simplemente agregó los números y movió el punto decimal. Identificación de tendencias Las mismas señales pueden generarse utilizando promedios móviles simples o exponenciales. Como se mencionó anteriormente, la preferencia depende de cada individuo. Estos ejemplos a continuación utilizarán promedios móviles simples y exponenciales. El término media móvil se aplica tanto a promedios móviles simples como exponenciales. La dirección de la media móvil transmite información importante sobre los precios. Una media móvil en ascenso muestra que los precios están aumentando. Una media móvil decreciente indica que los precios, en promedio, están cayendo. El aumento de la media móvil a largo plazo refleja una tendencia alcista a largo plazo. Una caída del promedio móvil a largo plazo refleja una tendencia a la baja a largo plazo. El gráfico anterior muestra 3M (MMM) con una media móvil exponencial de 150 días. Este ejemplo muestra cuán bien funcionan las medias móviles cuando la tendencia es fuerte. La EMA de 150 días rechazó en noviembre de 2007 y otra vez en enero de 2008. Observe que tomó una declinación 15 para invertir la dirección de esta media móvil. Estos indicadores rezagados identifican reversiones de tendencias a medida que ocurren (en el mejor de los casos) o después de que ocurren (en el peor). MMM continuó más bajo en marzo de 2009 y luego subió 40-50. Observe que la EMA de 150 días no apareció hasta después de este aumento. Una vez que lo hizo, sin embargo, MMM continuó más alto en los próximos 12 meses. Los promedios móviles trabajan brillantemente en fuertes tendencias. Crossovers dobles Dos medias móviles se pueden usar juntas para generar señales de cruce. En Análisis Técnico de los Mercados Financieros. John Murphy llama a esto el método de crossover doble. Los crossovers dobles implican una media móvil relativamente corta y una media móvil relativamente larga. Como con todas las medias móviles, la longitud general de la media móvil define el marco de tiempo para el sistema. Un sistema que utilice un EMA de 5 días y un EMA de 35 días se consideraría a corto plazo. Un sistema que utilizara un SMA de 50 días y un SMA de 200 días se consideraría de mediano plazo, tal vez incluso a largo plazo. Un cruce alcista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza por encima del promedio móvil más largo. Esto también se conoce como una cruz de oro. Un crossover bajista ocurre cuando el promedio móvil más corto cruza debajo de la media móvil más larga. Esto se conoce como una cruz muerta. Los cruces de media móvil producen señales relativamente tardías. Después de todo, el sistema emplea dos indicadores retardados. Cuanto más largo sea el promedio móvil, mayor será el desfase en las señales. Estas señales funcionan muy bien cuando una buena tendencia se apodera. Sin embargo, un sistema de crossover de media móvil producirá muchos whipsaws en ausencia de una tendencia fuerte. También hay un método triple crossover que implica tres promedios móviles. De nuevo, se genera una señal cuando la media móvil más corta cruza las dos medias móviles más largas. Un simple sistema de crossover triple puede implicar promedios móviles de 5 días, 10 días y 20 días. La tabla anterior muestra Home Depot (HD) con una EMA de 10 días (línea punteada verde) y EMA de 50 días (línea roja). La línea negra es el cierre diario. El uso de un crossover promedio móvil habría dado lugar a tres whipsaws antes de coger un buen comercio. La EMA de 10 días se rompió por debajo de la EMA de 50 días a finales de octubre (1), pero esto no duró mucho ya que los 10 días retrocedieron a mediados de noviembre (2). Esta cruz duró más tiempo, pero el siguiente cruce bajista en enero (3) ocurrió cerca de finales de noviembre los niveles de precios, dando lugar a otro whipsaw. Esta cruz bajista no duró mucho ya que la EMA de 10 días retrocedió por encima de los 50 días unos días después (4). Después de tres malas señales, la cuarta señal prefiguró un movimiento fuerte mientras que la acción avanzó sobre 20. Hay dos takeaways aquí. Primero, los crossovers son propensos al whipsaw. Se puede aplicar un filtro de precio o tiempo para ayudar a prevenir las sierras. Los operadores pueden requerir que el crossover dure 3 días antes de actuar o requiera que la EMA de 10 días se mueva por encima / por debajo del EMA de 50 días por una cierta cantidad antes de actuar. En segundo lugar, MACD se puede utilizar para identificar y cuantificar estos crossovers. MACD (10, 50, 1) mostrará una línea que representa la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. MACD se vuelve positivo durante una cruz de oro y negativo durante una cruz muerta. El oscilador de precio porcentual (PPO) se puede utilizar de la misma manera para mostrar diferencias porcentuales. Tenga en cuenta que MACD y el PPO se basan en promedios móviles exponenciales y no coincidirá con los promedios móviles simples. Este gráfico muestra Oracle (ORCL) con EMA de 50 días, EMA de 200 días y MACD (50.200,1). Hubo cuatro crossovers de media móvil durante un período de 2 1/2 años. Los tres primeros resultaron en whipsaws o malos oficios. Una tendencia sostenida comenzó con el cuarto crossover como ORCL avanzó a mediados de los 20s. Una vez más, los crossovers medios móviles funcionan muy bien cuando la tendencia es fuerte, pero producen pérdidas en ausencia de una tendencia. Crossovers de precios Los promedios móviles también pueden usarse para generar señales con crossovers de precios simples. Una señal alcista se genera cuando los precios se mueven por encima de la media móvil. Se genera una señal bajista cuando los precios se mueven por debajo de la media móvil. Los crossovers de precios se pueden combinar para comerciar dentro de la tendencia más grande. La media móvil más larga establece el tono para la tendencia más grande y la media móvil más corta se utiliza para generar las señales. Uno buscaría cruces de precios alcistas sólo cuando los precios ya están por encima de la media móvil más larga. Esto estaría negociando en armonía con la tendencia más grande. Por ejemplo, si el precio está por encima de la media móvil de 200 días, los cartistas sólo se centrarán en las señales cuando el precio se mueve por encima de la media móvil de 50 días. Obviamente, un movimiento por debajo de la media móvil de 50 días precedería a tal señal, pero tales cruces bajistas serían ignorados porque la tendencia más grande es hacia arriba. Una cruz bajista simplemente sugeriría un retroceso dentro de una mayor tendencia alcista. Un retroceso por encima de la media móvil de 50 días señalaría una subida de los precios y la continuación de la mayor tendencia alcista. El siguiente gráfico muestra Emerson Electric (EMR) con la EMA de 50 días y EMA de 200 días. La acción se movió por encima y se mantuvo por encima de la media móvil de 200 días en agosto. Hubo bajadas por debajo de los 50 días EMA a principios de noviembre y de nuevo a principios de febrero. Los precios se movieron rápidamente por encima de la EMA de 50 días para proporcionar señales alcistas (flechas verdes) en armonía con la mayor tendencia alcista. MACD (1,50,1) se muestra en la ventana del indicador para confirmar los cruces de precios por encima o por debajo de la EMA de 50 días. El EMA de 1 día es igual al precio de cierre. El MACD (1,50,1) es positivo cuando el cierre está por encima del EMA de 50 días y negativo cuando el cierre está por debajo del EMA de 50 días. Soporte y Resistencia Los promedios móviles también pueden actuar como soporte en una tendencia alcista y resistencia en una tendencia bajista. Una tendencia alcista a corto plazo podría encontrar apoyo cerca de la media móvil simple de 20 días, que también se utiliza en bandas de Bollinger. Una tendencia alcista a largo plazo podría encontrar apoyo cerca del promedio móvil de 200 días, que es el promedio móvil más popular a largo plazo. De hecho, el promedio móvil de 200 días puede ofrecer soporte o resistencia simplemente porque es tan ampliamente utilizado. Es casi como una profecía autocumplida. El gráfico de arriba muestra el NY Composite con el promedio móvil simple de 200 días desde mediados de 2004 hasta finales de 2008. Los 200 días de apoyo brindado numerosas veces durante el avance. Una vez que la tendencia se invirtió con una ruptura de apoyo superior doble, el promedio móvil de 200 días actuó como resistencia alrededor de 9500. No espere soporte exacto y niveles de resistencia de promedios móviles, especialmente medias móviles más largas. Los mercados son impulsados por la emoción, lo que los hace propensos a los rebasamientos. En lugar de los niveles exactos, las medias móviles se pueden utilizar para identificar las zonas de apoyo o resistencia. Conclusiones Las ventajas de utilizar promedios móviles deben sopesarse contra las desventajas. Los promedios móviles son tendencia que sigue, o rezagada, los indicadores que serán siempre un paso detrás. Esto no es necesariamente una cosa mala. Después de todo, la tendencia es su amigo y es mejor el comercio en la dirección de la tendencia. Medias móviles aseguran que un comerciante está en línea con la tendencia actual. A pesar de que la tendencia es su amigo, los valores pasan una gran cantidad de tiempo en rangos comerciales, lo que hace que los promedios móviles sean ineficaces. Una vez en una tendencia, los promedios móviles le mantendrá en, pero también dar señales tardías. Don039t esperan vender en la parte superior y comprar en la parte inferior utilizando promedios móviles. Al igual que con la mayoría de las herramientas de análisis técnico, las medias móviles no deben usarse por sí solas, sino en conjunto con otras herramientas complementarias. Los cartistas pueden usar promedios móviles para definir la tendencia general y luego usar RSI para definir los niveles de sobrecompra o sobreventa. Adición de promedios móviles a los gráficos de StockCharts Los promedios móviles están disponibles como una función de superposición de precios en el workbench de SharpCharts. Utilizando el menú desplegable Superposiciones, los usuarios pueden elegir un promedio móvil simple o un promedio móvil exponencial. El primer parámetro se utiliza para establecer el número de períodos de tiempo. Se puede agregar un parámetro opcional para especificar el campo de precio que se debe utilizar en los cálculos: O para el Abierto, H para el Alto, L para el Bajo y C para el Cierre. Una coma se utiliza para separar los parámetros. Se puede agregar otro parámetro opcional para cambiar las medias móviles a la izquierda (pasado) oa la derecha (futuro). Un número negativo (-10) cambiaría la media móvil a la izquierda 10 períodos. Un número positivo (10) cambiaría la media móvil a los 10 periodos correctos. Múltiples promedios móviles pueden superponerse a la gráfica de precios simplemente agregando otra línea de superposición al workbench. Los miembros de StockCharts pueden cambiar los colores y el estilo para diferenciar entre varios promedios móviles. Después de seleccionar un indicador, abra Opciones avanzadas haciendo clic en el pequeño triángulo verde. Las Opciones avanzadas también se pueden usar para agregar una superposición de promedio móvil a otros indicadores técnicos como RSI, CCI y Volumen. Haga clic aquí para un gráfico en vivo con varios promedios móviles diferentes. Usando los promedios móviles con las exploraciones de StockCharts Aquí hay algunas exploraciones de la muestra que los miembros de StockCharts pueden utilizar para explorar diversas situaciones del promedio móvil: Movimiento alcista de la media cruzada: Esta exploraciones busca las poblaciones con una media móvil simple de 150 días y una cruz alcista de los 5 EMA y EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está subiendo, siempre y cuando se está negociando por encima de su nivel hace cinco días. Una cruz alcista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por encima de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Media bajista media móvil: Esta escanea busca acciones con una media móvil simple descendente de 150 días y una cruz bajista de la EMA de 5 días y de la EMA de 35 días. La media móvil de 150 días está cayendo, siempre y cuando se está negociando por debajo de su nivel hace cinco días. Una cruz bajista ocurre cuando la EMA de 5 días se mueve por debajo de la EMA de 35 días sobre un volumen por encima del promedio. Estudio adicional El libro de John Murphy tiene un capítulo dedicado a los promedios móviles ya sus diversos usos. Murphy cubre los pros y los contras de los promedios móviles. Además, Murphy muestra cómo los promedios móviles trabajan con Bollinger Bands y los sistemas comerciales basados en canales. Análisis técnico de los mercados financieros John Murphy Cómo calcular una media móvil en Excel Una media móvil es una estadística utilizada para analizar partes de un gran conjunto de datos durante un período de tiempo. Se utiliza comúnmente con los precios de las acciones, los rendimientos de las acciones y los datos económicos como el producto interno bruto o los índices de precios al consumidor. Utilizando Microsoft Excel, puede organizar y calcular promedios móviles en cuestión de minutos, lo que le permite centrarse más tiempo en el análisis real en lugar de construir las series de datos. Abra una nueva hoja de cálculo en Microsoft Excel. Introduzca las fechas y sus puntos de datos correspondientes en dos columnas. Por ejemplo, para analizar las cifras de ingresos mensuales, ingrese cada mes en la columna A y la cifra de ingresos correspondiente junto a ella en la columna B. Un año de datos, entonces, llenaría las celdas A1 a A12 y B1 a B12. Determine el intervalo de tiempo del promedio móvil que desea calcular, como una media móvil de tres meses o seis meses. Vaya al último valor del primer intervalo y haga clic en la celda vacía correspondiente a la derecha. Utilizando el ejemplo del paso 1, si desea calcular una media móvil de tres meses, haga clic en la celda C3 porque B3 contiene el último valor de los tres primeros meses del año. Utilice la función MEDIA y escriba una fórmula en la celda vacía que seleccionó, especificando el rango de datos para el primer intervalo. En este ejemplo, escriba quotAVERAGE (B1: B3) quot. Coloque el ratón en la esquina inferior derecha de la celda con la fórmula hasta que vea un quot. quot Haga clic izquierdo y arrastre la fórmula hasta la celda vacía al lado del último punto de datos en la columna adyacente. En el ejemplo anterior, arrastraría la fórmula desde la celda C3 hasta la celda C12 para calcular la media móvil de tres meses para el resto del año. Promedio ponderado en fórmulas de Excel Hoy aprenderemos cómo calcular promedios ponderados en excel usando fórmulas . La media ponderada es similar a la media aritmética 8230, donde en lugar de cada uno de los puntos de datos que contribuyen igualmente al promedio final, algunos puntos de datos contribuyen más que otros. 8230 Si todos los pesos son iguales, entonces la media ponderada es igual a la media aritmética. ¿Por qué debería calcular el promedio ponderado o en otras palabras, por qué no debe calcular el promedio normal Bueno, es porque, en algunas situaciones, los promedios normales dan una imagen correcta. Por ejemplo, Asuma que usted es el CEO de ACME Widgets co. Ahora usted está buscando informe de salario anual y siendo el número-gal usted es, usted quiso averiguar-hacia fuera el sueldo medio de sus empleados. Le pidió a cada jefe de departamento que le diera el salario promedio de ese departamento. Aquí están los números, Ahora, el salario promedio parece ser 330.000 total de todos los salarios por 5, (5500065000750001200001200000) / 5. Usted es un jefe feliz para encontrar que sus empleados están haciendo 330k por año. Excepto, estás equivocado. No ha considerado el número de empleados en cada departamento antes de calcular el promedio. Por lo tanto, el promedio correcto sería 76k como se muestra arriba. Cómo calcular el promedio ponderado en Excel No hay fórmula incorporada en Excel para calcular promedios ponderados. Sin embargo, hay una solución fácil a eso. Puede utilizar la fórmula SUMPRODUCT. Por definición, la fórmula SUMPRODUCT toma 2 o más listas de números y devuelve la suma de producto de los valores correspondientes. Así, si tiene valores en A1: A10 y los pesos correspondientes en B1: B10, puede utilizar SUMPRODUCT como este para obtener el promedio ponderado. Sin embargo, el método anterior funciona sólo si B1: B10 contiene pesos en s que totalizan a 100. En el ejemplo de salario promedio anterior, no tenemos pesos. Pero contamos con valores. Esto es cuando se puede usar una variación de la fórmula SUMPRODUCT como ésta: Descargar Ejemplar de cálculo promedio ponderado Ejemplar: En este libro, puede encontrar 3 ejemplos sobre cómo calcular el promedio ponderado en Excel. Siga adelante y descargarlo para entender mejor las fórmulas. ¿Utilizas la media ponderada / promedio ponderado ¿Qué te sirves para qué tipo de desafíos te enfrentas? ¿Aplicas algún ajuste a los cálculos de promedio ponderado? Por favor, comparte tus ideas o sugerencias con los comentarios. Más ejemplos sobre promedios y fórmulas: Comparte este consejo con tus amigos Uso el promedio ponderado casi todos los días, cuando quiero calcular el progreso de mis proyectos en términos de cobertura funcional. 1. Tengo una lista de tareas durante 1 día a 20 días. 2. Es obvio que cada tarea debe ser ponderada en cuanto a su duración. 3. Mi cobertura funcional se calcula con: sumproduct (totaldurationarray (todoarray 0)) / Sum (totaldurationarray) y todos los agrupamientos subsiguientes que usted puede pensar (grupo por pasos.) Lo utilizo para calcular el precio promedio de Mkt de nuestros productos. Dificultad principal: colocar el cálculo en una tabla dinámica El uso de fórmulas de matriz hace el truco para este cálculo pero, como sigo alimentando nueva información al archivo, se está poniendo pesado, así que he empezado a cambiar este cálculo a una tabla dinámica . ¿Puede usted por favor me guía sobre cómo calcular el promedio ponderado sobre la base de la fecha. Quiero averiguar dos cosas (1) Promedio ponderado (2) Promedio ponderado Fecha Fecha Importe 01-Ene-11 1200 08-Mar-11 1000 05-Jun-11 1200 17-Mar-11 1500 30-Jun-11 1600 Saludos cordiales, Krunal Patel Krunal La media es (12001000120015001600) / 5 1300 Cuando usted dice el promedio ponderado qué otra medida usted está midiendo contra Típicamente usted tendrá que decir un peso, una masa, un volumen o un tiempo que su medida aplica a Si clasifico sus datos Por fecha 1-ene-11 1.200 66.0 8-Mar-11 1.000 9.0 17-Mar-11 1.500 80.0 5-Jun-11 1.200 25.0 30-Jun-11 1.600 Total 238.200 180.0 W. Ave 1.323.3 En lo anterior las 1200 unidades tienen Duró 66 días las 1000 unidades 9 días Si sumproduct la cantidad y los días consigo 238.200 Esto no incluye las 1600 unidades entonces divido las 238.200 unidades por días totales 180 para conseguir 1.323 unidades por día Esperanza que las ayudas Gracias por su contestación. Entiendo el concepto, pero no entiendo por qué la última fecha no está incluido. En cambio, debería tener más peso en comparación con otros. Krunal He asumido que las 1200 unidades del 1 de enero se aplican desde el 1 de enero hasta el próximo período. 8 Mar Si es al revés donde los datos se aplican retrospectivamente, entonces su derecha excepto que dejaríamos de lado el resultado del 1 de enero. : 1-Ene-11 1.200 - 8-Mar-11 1.000 66 17-Mar-11 1.500 9 5-Jun-11 1.200 80 30-Jun-11 1.600 25. Total 1.197 180. Como dije originalmente, la ponderación requiere una segunda variable. Mire el contenido de grasa de la Leche, se expresa así. Si usted tiene 1000 litros a 5 y 4000 litros a 10 en total tiene 5000 litros a un promedio ponderado de 9 (1000x5 400010) 5000. Por lo tanto, en su caso, he hecho suposiciones sobre el uso de su producto, ya que havent suministrado muchos datos Si mis suposiciones son erróneas, hágamelo saber hr Produ prod / hr 1425.5 431380 302.61 873 290894 333.21 604 232249 384.51 Si tomo promedio de fila individual , Encuentro una figura prod / hr que se da en la última columna arriba. Y mientras toma el promedio de prod / hr, significa (302.61333.21384.51 / 3), encuentro un valor promedio de 340.11. Y si tomo la suma de la hora de la carrera (1425.5873604) y la suma de produ (431380290894232249) y divida la suma produ por la suma de la hora de la corrida entonces encuentro un diverso que es 328.8 ¿Por qué esta diferencia en valor medio sin embargo en la totalidad parece igual Puede alguno ayudame por favor. Raju Usted no puede simplemente promediar los promedios, porque como usted ve cada entrada tiene una ponderación diferente. Sus 604 horas trabajaron muy duro y en las 1425 horas se ralentizó. Lo que has hecho sumando la Producción y dividiendo por la suma de las horas es correcto. Tengo una serie de precios, y estoy tratando de desarrollar una fórmula que me da un precio proyectado. Así por ejemplo: Precios (de los más recientes a los más recientes) 2.50 2.90 3.50 4.30 5.00. Quiero ver lo que el precio es probable que sea en la celda. Y quiero que el precio más reciente sea más relevante que los precios anteriores. Por lo que en este ejemplo, me imagino que el valor sería algo alrededor de 6,30. Siendo la diferencia entre los precios de 0,40. 60, 80, 1,00. Realmente solo necesito los resultados en una celda, teniendo en cuenta algo así como un promedio móvil ponderado de 5 días (si tal cosa existe). Im esencialmente tratando de ver si el precio es tendencia hacia arriba, la estimación del precio basado en datos de ventas más recientes y calcular si la diferencia entre el precio más reciente (5.00) y el precio proyectado (.) Es más de 5. James Calvo dice: Hola , Necesito una cierta ayuda que crea un promedio del peso para una cierta cuenta debajo de mí. Tenemos 3 líneas de productos (creciendo a 5 pronto). Necesito crear una fórmula que muestre un promedio de peso para clasificar la cuenta 1-50. Así que el objetivo del producto 1 es 50 el objetivo del producto 2 es 3 y el objetivo del producto 3 es 3. yo peso estos basados en la importancia en 80 productos 1, 15 productos 2 y 5 producto 3. así que ¿cómo escribiría esta fórmula desde el promedio de los 3 es No de la manera correcta. Por lo que aquí hay un pequeño ejemplo Nombre Prdt 1 prdt real 1 objetivo prdt1 a meta acct 1 25 50 50 prdt 2 real prdt 2 objetivo prdt2 a meta acct 1 1 3 33 prdt 3 prdt real 3 objetivo prdt3 a objetivo acct 1 1 3 33 Así que el promedio de los productos es 38 thats no lo que necesito necesito el promedio ponderado por acct en los tres productos usando los pesos 80, 15 y 5. Por favor ayuda. Necesita ayuda dice: Hola. Tengo problemas para encontrar el promedio ponderado de la influencia (que está relacionado con el nivel nominal). Necesito averiguar cuál es la media ponderada de la inluencia (la columna) y luego usarla para calcular la de la inversión influida en general. AYUDA Gastar un Nivel Pasar Nivel B Total (M) 99.660.078,50 0 0 3.886.439,82 1 15 300 393,235.39 3 100 465.897,47 2 50 4 En la hoja de trabajo de puntuación del primer semestre, en la celda F17, ingrese una fórmula para calcular el promedio ponderado de los primeros estudiantes cuatro exámenes . La fórmula en la celda F17 debe usar referencias absolutas a los pesos encontrados en el rango C8: C11, haciendo coincidir cada peso con el puntaje correspondiente del examen. Use Auto Fill para copiar la fórmula en la celda F17 en el rango F18: F52. Puntaje de los estudiantes Diez puntajes totales Examen de identificación del estudiante 1 examen 2 examen 3 examen final general 390-120-2 100,0 83,0 79,0 72,0 390-267-4 84,0 91,0 94,0 80,0 390-299-8 55,0 56,0 47,0 65,0 390-354-3 95,0 91,0 93,0 94,0 390-423-5 83,0 82,0 76,0 77,0 390-433-8 52,0 66,0 61,0 53,0 390 - 452 - 0 85,0 94,0 94,0 91,0 390 - 485 - 7 89,0 78,0 80,0 87,0 390 - 648 - 6 92,0 87,0 89,0 97,0 390 - 699 - 6 74,0 75,0 47,0 64,0 391 - 260 - 96,0 82,0 91,0 96,0 391 - 273 - 8 69,0 74,0 81,0 74,0 391 - 315 - 1 87,0 89,0 70,0 82,0 391 - 373 - 1 100,0 94,0 86,0 93,0 391 - 383 - 6 93,0 90,0 95,0 80,0 391 - 500 - 8 78,0 89,0 81,0 88,0 391 - 642 - 7 74,0 81,0 83,0 86,0 391 - 865 - 0 88,0 71,0 84,0 81,0 391 - 926 - 7 94,0 90,0 97,0 97,0 391 - 938 - 5 83,0 71,0 62,0 87,0 392 - 248 -7 72,0 70,0 88,0 77,0 392-302-1 83,0 76,0 81,0 80,0 392-363-7 89,0 72,0 77,0 73,0 392-475-2 100,0 96,0 90,0 99,0 392-539-3 95,0 96,0 91,0 85,0 392-709-8 72,0 49,0 60,0 51,0 392-798 - 4 82,0 61,0 70,0 61,0 392 - 834 - 1 82,0 71,0 64,0 70,0 393 - 181 - 76,0 69,0 58,0 70,0 393 - 254 - 4 90,0 76,0 91,0 71,0 393 - 287 - 6 84,0 85,0 66,0 74,0 393 - 332 - 3 96,0 88,0 94,0 93,0 393-411-8 80,0 74,0 75,0 82,0 393-440-4 86,0 85,0 85,0 82,0 393-552-0 100,0 96,0 87,0 94,0 393-792-5 78,0 60,0 87,0 70,0 py la fórmula en la celda F17 en el intervalo F18: F52. Usted rock Gracias tanto por este promedio ponderado calcuation / fórmulas. Están muertos. Hola, tengo un problema típico donde tengo alrededor de 15 transacciones que tienen diferentes AHTs para cada una de las transacciones. Me gustaría saber cuál será el promedio ponderado de todas estas transacciones de AHT amp, puede u pls me ayuda Tipo de transacción AHT por día Tran 120 Sec Trans 120 3 180 Sec Trans 180 87 208 Sec Trans 208 2954 240 Sec Trans 240 354 293 Sec Trans 293 4 300 Sec Trans 300 79 120 Sec Trans 322 2464 380 Sec Trans 380 19 381 Sec Trans 381 229 120 Sec Trans 396 182 401 Sec Trans 401 655 480 Sec Trans 480 49 540 Sec Trans 540 33 987 Sec Trans 987 251 1080 Sec Trans 1080 47 Suponiendo que sus datos estén en Columnas A1: D16 intente lo siguiente: Ave ponderada. AHT por día SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) / SUMA (A2: A16) Promedio ponderado. Gracias a Mr. Huitson, sin embargo necesitamos una claridad en cuanto a cuáles deben ser los valores en las celdas D2 a D16 Como en mi consulta anterior, he dado la Transacción AHT en la columna B y el volumen promedio diario en la columna C Por favor, ayuda No está claro qué es en qué columna Aparece que tiene 4 columna La fórmula es: Sumproduct (rango de peso, rango de datos) / suma (rango de peso) a continuación es la instantánea Ya que no puedo cargar el excel AHT es el tiempo consumido para cada transacción y la siguiente figura es la cuenta diaria de transacciones (120 segundos, 3 transacciones por día 180 segundos, 87 transacciones por día 208 segundos, 2954 transacciones por día) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 Suponiendo que sus datos están en A1: B16, el promedio ponderado es: SUMPRODUCT (A2: A16 , B2: B16) / SUMA (A2: A16) Me pregunto si puedo usar cualquier función en excel para ayudarme a tomar una mejor decisión de compra. Por ejemplo, si busco un producto (digamos, una computadora portátil) y voy a un sitio web de compras y descubro la siguiente información. 1. Número de modelo 2. Número de reseñas 3. Calificación actual de revisión (de 10) Ahora, puede haber un caso cuando una persona calificada de producto A 10 de 10 V 100 personas calificó otro producto B 9 de 10. Obviamente, Soy más seguro con ir para el producto B, pero cómo puede sobresalir ser de ayuda Para hacerlo más complejo, si había atributos de las calificaciones de usuario (como la facilidad de uso, durabilidad, diseño, etc), cómo ver esta compleja imagen como la clasificación superior de 1. 2 y 3 Sólo se preguntaba. gracias por adelantado. Normalmente, se establecerá una serie de criterios y, a continuación, clasificar cada criterio de decir 1 a 10 Agregar los criterios y luego examinar los resultados Puede que desee dar algunos criterios de importancia diferente y esto se puede hacer, dando a tales criterios una puntuación de entre 1 Y 20 etc Usted necesita tener cuidado sobre la ponderación de las puntuaciones en el número de respuestas hola. Me gustaría saber cómo puedo utilizar el promedio ponderado para el análisis de datos estadísticos. Ive los datos recogidos utilizando un tipo de escala likert. Número de 0 a 5 Estoy tratando de crear un promedio ponderado para una serie de pruebas con algunas pruebas readministered en una segunda fecha. No todas las pruebas se administran en cada prueba. La solución que he estado utilizando es utilizar una segunda matriz con una función if, pero estoy curioso si hay una solución más elegante. Los datos de la muestra son los siguientes: Peso Prueba 1 Prueba 2 10 90 105 25 85 20 100 100 promedio 95 96,7 ponderado 96,7 94 El uso de SUMPRODUCT / SUM descrito sin la matriz produce incorrectamente un promedio ponderado de 52,7 desde el segundo test cuenta como un cero. ¿Hay una manera fácil de hacer que Excel ignore las celdas en particular si se dejan en blanco (es decir, la prueba no se administró en lugar de la puntuación fue 0) mientras se utiliza la función de promedio ponderado descrito aquí Gracias por su ayuda. Jeff Does: SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) / SUMPRODUCT ((A3: A5) (B3: B5ltgt)) Ayuda Eso realmente me da un error DIV / 0. No estoy familiarizado con la cadena (B3: B5ltgt). ¿Qué es lo que indica que hay una manera de subir un archivo que sería feliz de poner todo el asunto para que sería más fácil ver lo que estoy haciendo. También puedo utilizar siempre la solución que tengo, parece desorden innecesariamente. UPDATE: Esa ecuación funciona, sin embargo, usted tiene que identificar la célula como un cálculo de la matriz. Cuando se introduce la ecuación inicialmente dará un DIV / 0. Resalte la celda y pulse CTRLSHIFTENTER. Entonces calcula correctamente. Estoy usando Office 2010, así que no estoy seguro de si esto se aplica en otras versiones también. La fórmula debe ser introducida normalmente no como una Fórmula Array Funcionará igual de bien en todas las versiones de Excel Mi archivo usando sus datos está aquí: 2017 2012 Delta Weighted Change Site A 1003 966 3.8 2.6 Sitio B 307 380 -19.2 -5.0 Sitio C 85 102 -16,7 1,2 Total 1,395 1,448 -3,7 -3,7 He aquí un ejemplo: con el cambio ponderado previamente calculado. Ahora estoy tratando de determinar cómo calcular el cambio ponderado con estas nuevas cifras a continuación. Mi conjetura es el 13 de septiembre debe ser el campo ponderado. SEPT 12 SEPT 13 A 102 85 B 970 1,004 C 380 307 D 33 27 Total 1,452 1,396 Entiendo el Delta Pero no tengo idea de cómo se calculó la ponderación Normalmente, al hacer medias ponderadas, Tienen un segundo o más campos que son los campos de ponderación que tengo la intención de diseñar un sistema de calificación basada en Excel. ¿Cómo puedo dervie una calificación basada en a) Meta b) Meta weightage. Nota - calificación 1 (mejor). Rating 5 (peor) Goal weightage en escala de 1 a 5. Sameerah Drinkard dice: Ponderado grado 48.07 / 70 68.94 qué grado es que Una vez más me has guiado por el camino de la corrección. Gracias por la ayuda Hola Chandoo, en su ejemplo tiene salario promedio de un departamento y está tratando de calcular el salario promedio de un empleado. Para que usted necesita saber el salario total real de cada departamento y luego usarlo en la fórmula de promedio ponderado, ha utilizado avg. Sueldo del departamento en su lugar. ¿No es esto mal? Necesita ayuda para calcular el rendimiento promedio ponderado de los activos. Tengo una hoja de cálculo con más de 200.000 filas con activos por un total de más de 2.500 millones. Cada fila tiene alrededor de 120 columnas con estadísticas diferentes para cada préstamo. Una de las columnas es la cantidad de activo () y la otra es yield (). Estoy utilizando SUMIFS para filtrar los activos en función de ciertos criterios (aproximadamente 20 elementos únicos), lo que genera una cantidad total de activos de los 2.500 millones de dólares que se encuentran en la hoja de cálculo completa. Tengo que calcular el rendimiento medio ponderado sólo sobre los activos filtrados (que son muy inferiores a los 2.500 millones). ¿Cómo puedo crear los pesos para los activos resultantes desde el denominador cambia cada vez que cambio los filtros Osama Masood Khan dice: Tengo datos de asistencia de la empresa de los empleados en el siguiente formulario que extraer de MS SharePoint 2010. Necesito saber que el extracto Datos es en forma de valor decimal para, por ejemplo, Reloj en el tiempo es como 9.34 así que lo considero 9:31 AM, si no cómo convertirlo en un valor de tiempo. Nombre Clock In Clock Out Estado Tiempo Pasado XYZ 9.16 20.30 Presente 11.14 Necesito calcular los promedios de asistencia del equipo, pero algunos empleados llegan tarde o incluso tarde, lo que creo que perturba mi promedio. Tengo 60k de Sumproduct y realmente lento en mi recálculo. He leído de su sitio web también, 75-excel-speeding-up-tips. Que necesito cambiar mi fórmula de Sumproduct a Sumif. ¿Te importa mostrar algo de luz? Tener problemas para encontrar en los criterios. Kian Dependiendo de exactamente lo que haces, puede haber otras funciones que también se pueden utilizar. Haz la pregunta en los foros de Chandoo. org y adjunta un archivo de muestra chandoo. org/forum/ ¿Cómo calcularías el MEDIANO PONDERADO de un conjunto de datos Que se presenta como valores y frecuencias. Los valores son de 1 a 5 de una escala de likert. ¿Cómo usar esta fórmula en una columna completa, manteniendo la misma fila de números para la suma Heres un ejemplo: así que quiero usar esta fórmula para diferentes datos en cada fila que tengo, pero mantener los datos ponderados AC1: AO1 el Mismo para cada fila. Así que la siguiente fila tendría la fórmula: y así sucesivamente. Cuando hago clic y arrastro la fórmula para aplicarla a la columna completa, en vez de esto obtengo esto para la siguiente fila: ¿Hay una manera de mantener la parte AC1: AO1 de la fórmula igual. Muchas gracias por mirar en este 8230 Promedio ponderado en Excel 8211 Fórmulas para calcular ponderado Aprenda a calcular promedios ponderados en excel usando fórmulas. En este artículo vamos a aprender lo que es un promedio ponderado y cómo a Excel8217s SUMPRODUCT fórmula 8230 Buscando un total de ejecución en Excel con pesos. Asignado y Completado. 4100 .280 .190 No asignado todavía peso. 3 Cómo conseguir que Excel ignore No asignado Sin embargo Aveek Bose dice: Tengo una pregunta. Estoy tratando de calcular en un método de promedio ponderado donde el valor de los pesos correspondientes está tanto en la figura como en el porcentaje. ¿Cómo puedo calcular el mismo si no tengo el valor total desde el que puedo convertir el porcentaje en enteros. ¿Puedes hacer la pregunta en los foros de Chandoo. org forum. chandoo. org/
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